빙글빙글 머학원생 일상

LSTM(Long Short Term Memory) 배경 LSTM 셀 구조 주요 하이퍼파라미터 기능 및 특징 활용 사례 예시 코드 1. LSTM(Long Short Term Memory) 배경 1997년 Hochreiter & Schmidhuber에 의해 처음 소개됨[1] LSTM 은 RNN(Recurrent Neural Network)의 한 종류로, 전통적인 RNN의 느린 학습 속도와 state 간의 거리에 따른 Vanishing gradient problem을 개선한 모델로서 시계열 데이터 예측에 자주 사용되고 있음 기존 딥러닝 방법론의 경우 ‘Vanishing gradient(기울기 소멸)’로 인해 'Long-term dependency(장기 의존성)'을 고려하지 못하는 문제[2]가 발생함 LSTM..